2023年10月28日～31日，课题组储昭飞副研究员带组员赵瑞峰、霍东波、张多、戴骞和吴优赴上海参加第二届中国岩石力学与工程学会“TBM掘进参数数据分享与机器学习竞赛”，并成功获得季军。

此项竞赛是既2019年中国科学院陈祖煜院士在北京发起的“莲花池倡议”后，TBM智能化竞赛的又一次盛会，是中国岩石力学与工程学会主办的TBM机器学习方面唯一赛事，目的是呼吁推进TBM掘进机数据标准化和数据共享工作，共同推动大数据和人工智能在掘进机行业的应用和发展。

本次竞赛依托我国“引绰济辽”工程现场数据，开展TBM围岩等级及掘进参数预测分析，共吸引了包括来自清华大学、上海交通大学和同济大学等在内的38支参赛队伍参赛。竞赛评委专家由钱七虎院士、陈祖煜院士、朱合华院士和杜修力院士等行业内近30名资深专家学者组成，竞赛决赛在线直播达到2.2万人次。

本次竞赛成果来之不易，团队成员在为期三个多月的备赛中，通过前期充分地调研、算法研究、模型调测试到形成初步成果。经过现场为期两天的入围赛、初赛激烈选拔，团队以优异的预测效果与表现成功闯入决赛（12支队伍）。最终，经过为期三天的入围赛、初赛和决赛等三轮激烈的比拼，参赛队伍提交的成果《基于TBM时序信息的围岩等级及掘进参数预测研究》在围岩信息智能判识和TBM掘进控制参数预测方面效果显著，最终脱颖而出，成为仅6项获奖项目之一（并列第4名）。

赛后，课题组成员们表示此次竞赛经历收获丰盛，提升了科学素养，锻炼了吃苦耐劳、团结互助、追求卓越的精神品质，通过与同行专家和其他参赛队伍的深刻交流，不仅加深了对TBM智能掘进研究的认识，也更坚定将科学研究紧密结合国家战略需求的初心，期望在团队教师们的带领下，持续凝聚团队力量，继续深耕国家战略研究，不断提升课题组学术影响力和社会贡献度！