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课题组新闻
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祝贺课题组代表队荣获第二届“TBM掘进参赛数据分享与机器学习竞赛”季军

发布时间:2023-11-01 06:53:48浏览次数:944次

2023年10月28日~31日,课题组储昭飞副研究员带组员赵瑞峰、霍东波、张多、戴骞和吴优赴上海参加第二届中国岩石力学与工程学会“TBM掘进参数数据分享与机器学习竞赛”,并成功获得季军。

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此项竞赛是既2019年中国科学院陈祖煜院士在北京发起的“莲花池倡议”后,TBM智能化竞赛的又一次盛会,是中国岩石力学与工程学会主办的TBM机器学习方面唯一赛事,目的是呼吁推进TBM掘进机数据标准化和数据共享工作,共同推动大数据和人工智能在掘进机行业的应用和发展。

本次竞赛依托我国“引绰济辽”工程现场数据,开展TBM围岩等级及掘进参数预测分析,共吸引了包括来自清华大学、上海交通大学和同济大学等在内的38支参赛队伍参赛。竞赛评委专家由钱七虎院士、陈祖煜院士、朱合华院士和杜修力院士等行业内近30名资深专家学者组成,竞赛决赛在线直播达到2.2万人次。

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本次竞赛成果来之不易,团队成员在为期三个多月的备赛中,通过前期充分地调研、算法研究、模型调测试到形成初步成果。经过现场为期两天的入围赛、初赛激烈选拔,团队以优异的预测效果与表现成功闯入决赛(12支队伍)。最终,经过为期三天的入围赛、初赛和决赛等三轮激烈的比拼,参赛队伍提交的成果《基于TBM时序信息的围岩等级及掘进参数预测研究》在围岩信息智能判识和TBM掘进控制参数预测方面效果显著,最终脱颖而出,成为仅6项获奖项目之一(并列第4名)。

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赛后,课题组成员们表示此次竞赛经历收获丰盛,提升了科学素养,锻炼了吃苦耐劳、团结互助、追求卓越的精神品质,通过与同行专家和其他参赛队伍的深刻交流,不仅加深了对TBM智能掘进研究的认识,也更坚定将科学研究紧密结合国家战略需求的初心,期望在团队教师们的带领下,持续凝聚团队力量,继续深耕国家战略研究,不断提升课题组学术影响力和社会贡献度!