吴志军*,戴骞,储昭飞,刘泉声,陈结,尤伟军.基于DNN和属性数学的岩溶隧道突涌水风险预测[J].中国公路学报,2024,37(07):82-99.

该文提出一种基于深度神经网络（DNN）和属性数学理论的岩溶隧道突涌水灾害预测方法，对岩溶隧道突涌水灾害等级及概率进行预测。相比以往岩溶突涌水灾害等级预测方法，该文结合深度神经网络和属性数学理论不仅实现对岩溶隧道突涌水灾害等级的自动划分，且同时获得灾害等级发生的概率，对实际岩溶隧道突涌水灾害预测更为客观全面。

图1 突涌水灾害等级预测的深度神经网络结构图

图2 四种模型预测突涌水灾害等级的性能比较